A/B測試是什么
A/B 測試，簡單來說，就是為同一個目標制定兩個方案（比如兩個頁面），讓一部分用戶使用 A 方案，另一部分用戶使用 B 方案，記錄下用戶的使用情況，看哪個方案更符合設(shè)計。A/B測試已經(jīng)在Web上得到廣泛的應用，也出現(xiàn)了不少的測試工具，此前我們曾多次報道的Optimizely就是其中之一。
使用A/B 測試首先需要建立一個測試頁面（variation page），這個頁面可能在標題字體，背景顏色，措辭等方面與原有頁面（control page）有所不同，然后將這兩個頁面以隨機的方式同時推送給所有瀏覽用戶。接下來分別統(tǒng)計兩個頁面的用戶轉(zhuǎn)化率，即可清晰的了解到兩種設(shè)計的優(yōu)劣。
傳統(tǒng)的A/B測試，是一種把各組變量隨機分配到特定的單變量處理水平，把一個或多個測試組的表現(xiàn)與控制組相比較，進行測試的方式。
新的A / B測試，不僅僅其范圍限制在web分析方面，而是為其注入新生命，即移動設(shè)備端分析。Pathmapp聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞當Ceresko表示，今天，開發(fā)人員需要大大提高優(yōu)化工具的性能，移動分析已成為A/B測試增長最快的一個領(lǐng)域。
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